Разработка и поддержка

Data Science — платформа для проведения соревнований по машинному обучению, анализу данных и искусственному интеллекту для Sberbank Data Science Journey. В рамках конкурса участники решали реальные бизнес-задачи банка, используя 7 миллионов обезличенных и модифицированных наблюдений от 15 тысяч анонимизированных клиентов.

Разработка и поддержка

Data Science — платформа для проведения соревнований по машинному обучению, анализу данных и искусственному интеллекту для Sberbank Data Science Journey. В рамках конкурса участники решали реальные бизнес-задачи банка, используя 7 миллионов обезличенных и модифицированных наблюдений от 15 тысяч анонимизированных клиентов.

технологии

Отзыв

2017
Цели

Вся работа с данными и прогнозами осуществлялась на автоматизированной платформе, которую мы разрабатывали. Сроки разработки были крайне сжатыми - вместо трех месяцев, которые организаторы ранее закладывали на разработку платформы, мы справились за три недели.

Проект был запущен к сроку официального старта. 3181 регистраций, 718 активных участников, 30 Гб решений отправлено на платформу. При этом платформа безукоризненно отработала на конкурсе в период пиковых нагрузок и получила позитивные отклики со стороны организаторов и участников конкурса.

Задача

Задача

  • Разработать проект за три недели вместо планируемых трех месяцев.
  • Учесть пиковые нагрузки на платформу во время соревнований. 
  • Защитить платформу от возможных взломов и читов со стороны участников.
  • Производить расчет рейтинга в режиме реального времени.
  • Оказывать поддержку проекта и доработки 24Х7.

Решение

Работы на проекте

No items found.
технологии

Стэк

Data Science платформа

Проектирование и реализация высоконагруженной платформы.

React, Redux, Node.js, Redis, PostgreSQL, Python, Docker
Android TV
MVP
Coredata
EC2
Cloud​Formation
dynamodb
Cloudfront
S3
integration with CloudPayments
Java
Python
Redis
Node.js
Redux
html5
MVC
Objective-C
SOA
Ffmpeg
PostgreSQL
PHP
deepLinks
Glide
PushKit
Webkit
Istio
K8s
Docker
GitLab CI/CD
Kafka
NATS
Mongo
Cockroach
MVVM
Swift
API
Google maps
crashlytics/analytics
Dagger 2
OkHttp
Retrofit
Picasso
RxJava2
MVP(Moxy)
Clean Architecture
Room
Kotlin
CocoaPods
SnapKit
ApplePay
CoreLocation
YandexMaps
UIKit
VIPER-C
Realm Database
Alamofire
Firebase
RxSwift
Realm
Swift 5
RN
React
написать нам
Хотите обсудить проект?
Отправляя форму Вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Спасибо! Скоро мы с Вами свяжемся.

Произошла ошибка при отправке формы, попробуйте снова!